Artificial Intelligence

What is Artificial Intelligence? Part 1

Artificial intelligence (AI) enables machines to perform tasks requiring human-like thinking, such as decision-making or language understanding. Technologies like machine learning and natural language processing (NLP) fall under AI.

Some argue today’s AI is just advanced machine learning, not true intelligence. However, tools like chatbots or self-driving cars are commonly called “AI.”

The 4 Types of AI, based on capability:

Reactive Machines – Basic AI (e.g., chess programs) that reacts to inputs but doesn’t learn or remember.

Limited Memory – More advanced AI (e.g., self-driving cars) that uses recent data to make decisions.

Theory of Mind – A future AI that could understand emotions and thoughts (not yet developed).

Self-Aware AI – The most advanced type, with human-like consciousness (still science fiction).

Ethical AI principles – Part 2

Ethical AI must prioritize human well-being. Although AI can be designed ethically, humans must ensure its proper use and intervene when needed. There’s no universal set of rules, but common principles include:

Human welfare: AI should protect safety and dignity, not replace humans.

Human oversight: People must monitor AI to ensure ethical responsibility.

Fairness: AI must avoid bias and discrimination.

Transparency: Decisions should be clear and explainable.

Privacy: Strong cybersecurity must protect user data.

Moreover, AI should respect diverse identities (inclusivity), advance society without increasing inequality (social benefit), and remain understandable for all users (accessibility). These principles guide responsible AI development.

AI Bias Explained – Part 3

AI bias happens when AI systems produce unfair results due to flawed data or design. Since AI learns from human-generated data, it often copies and even worsens human prejudices.

Examples:

Hiring AI: In 2018, Amazon’s recruiting tool favored male candidates because it was trained on mostly male resumes.

Justice System: The COMPAS algorithm falsely labeled black defendants as more likely to be future criminals than white ones.

Causes:

1. Biased Data: AI learns from past data, which may include discrimination.

2. Flawed Design: Algorithms might use unfair criteria (e.g., zip codes affecting loans).

3. Human Bias: Even human supervision can be prejudiced, letting AI mistakes slip through.

Advanced AI can change work – Part 4

AI is transforming workplaces, but its full impact is still uncertain. Some jobs may disappear, while others could become more efficient or even new roles may appear. Big companies are adopting AI first, so a large number of workers will be affected. Experts say about two-thirds of jobs could be exposed to AI, and up to one-fourth might be automated.

Unlike past technology, AI won’t just replace simple tasks—it could also change jobs in low-wage (e.g., cleaning) and high-wage (e.g., management) fields. As a result, workers may need new skills. Because of this, demand for STEM* knowledge and soft skills like communication will likely grow

O que é Inteligência Artificial? Parte 1

A inteligência artificial (IA) permite que máquinas realizem tarefas que exigem pensamento semelhante ao humano, como tomada de decisões ou compreensão de idiomas. Tecnologias como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN) se enquadram na IA.

Alguns argumentam que a IA atual é apenas aprendizado de máquina avançado, não inteligência de verdade. No entanto, ferramentas como chatbots ou carros autônomos são comumente chamadas de "IA".

Os 4 tipos de IA, com base na capacidade:

Máquinas reativas – IA básica (por exemplo, programas de xadrez) que reage a entradas, mas não aprende nem se lembra.

Memória limitada – IA mais avançada (por exemplo, carros autônomos) que usa dados recentes para tomar decisões.

Teoria da mente – Uma IA futura que poderia compreender emoções e pensamentos (ainda não desenvolvida).

IA autoconsciente – O tipo mais avançado, com consciência semelhante à humana (ainda ficção científica).

Princípios da IA ética – Parte 2

A IA ética deve priorizar o bem-estar humano. Embora a IA possa ser projetada eticamente, os humanos devem garantir seu uso adequado e intervir quando necessário. Não há um conjunto universal de regras, mas os princípios comuns incluem:

Bem-estar humano: a IA deve proteger a segurança e a dignidade, não substituir os humanos.

Supervisão humana: as pessoas devem monitorar a IA para garantir a responsabilidade ética.

Justiça: a IA deve evitar preconceitos e discriminação.

Transparência: as decisões devem ser claras e explicáveis.

Privacidade: uma cibersegurança robusta deve proteger os dados dos usuários.

Além disso, a IA deve respeitar a diversidade de identidades (inclusão), promover a sociedade sem aumentar a desigualdade (benefício social) e permanecer compreensível para todos os usuários (acessibilidade). Esses princípios orientam o desenvolvimento responsável da IA.

Viés da IA Explicado – Parte 3

O viés da IA ocorre quando os sistemas de IA produzem resultados injustos devido a dados ou design falhos. Como a IA aprende com dados gerados por humanos, ela frequentemente copia e até agrava os preconceitos humanos.

Exemplos:

Contratação de IA: em 2018, a ferramenta de recrutamento da Amazon favoreceu candidatos do sexo masculino porque foi treinada com base em currículos predominantemente masculinos.

Sistema de Justiça: O algoritmo COMPAS rotulou falsamente réus negros como mais propensos a se tornarem criminosos no futuro do que réus brancos.

Causas:

1. Dados tendenciosos: A IA aprende com dados passados, o que pode incluir discriminação.

2. Design falho: Algoritmos podem usar critérios injustos (por exemplo, CEPs que afetam empréstimos).

3. Viés humano: Até mesmo a supervisão humana pode ser tendenciosa, permitindo que erros de IA passem despercebidos.

IA avançada pode mudar o trabalho – Parte 4

A IA está transformando os locais de trabalho, mas seu impacto total ainda é incerto. Alguns empregos podem desaparecer, enquanto outros podem se tornar mais eficientes ou até mesmo novas funções podem surgir. Grandes empresas estão adotando a IA primeiro, portanto, um grande número de trabalhadores será afetado. Especialistas afirmam que cerca de dois terços dos empregos podem ser expostos à IA e até um quarto pode ser automatizado.

Ao contrário da tecnologia anterior, a IA não substituirá apenas tarefas simples — ela também poderá mudar empregos em áreas de baixa remuneração (por exemplo, limpeza) e alta remuneração (por exemplo, gestão). Como resultado, os trabalhadores podem precisar de novas habilidades. Por isso, a demanda por conhecimento em STEM* e habilidades sociais, como comunicação, provavelmente crescerá.

Parte 1 – What is Artificial Intelligence?

1. Qual é o principal foco da Parte 1 do texto sobre inteligência artificial?
A) Explicar como a IA substituiu totalmente a inteligência humana.
B) Criticar o uso de carros autônomos e chatbots.
C) Apresentar os tipos de IA existentes e futuros, com base em sua capacidade.
D) Listar as profissões que serão eliminadas pela IA.

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⚖️ Parte 2 – Ethical AI principles

2. De acordo com o texto, o que orienta o uso responsável da inteligência artificial?
A) A velocidade e a eficiência dos algoritmos.
B) A substituição de humanos por máquinas.
C) Um conjunto fixo de regras universais.
D) Princípios éticos como justiça, transparência e bem-estar humano.

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⚠️ Parte 3 – AI Bias Explained

3. O que o texto aponta como uma das principais causas do viés nos sistemas de IA?
A) A ausência de supervisão técnica.
B) O uso de dados históricos com preconceitos humanos.
C) O excesso de algoritmos complexos.
D) A falta de computadores de alta performance.

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🧠 Parte 4 – Advanced AI can change work

4. O que a Parte 4 destaca como um dos efeitos da IA no mundo do trabalho?
A) A IA substituirá apenas empregos com baixos salários.
B) A IA eliminará todos os empregos manuais.
C) A IA transformará funções em diferentes áreas, exigindo novas habilidades.
D) A IA não terá impacto significativo no mercado de trabalho.

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Atividade de Leitura – Inteligência Artificial e Sociedade

Leia atentamente os textos fornecidos e responda às questões dissertativas abaixo.

Questões Dissertativas

  1. Explique, com suas palavras, o que é Inteligência Artificial (IA) e cite dois exemplos mencionados no texto.

 2. Quais são os quatro tipos de IA apresentados no texto e em que aspecto eles se diferenciam? Use exemplos para explicar.

3. O que significa dizer que a IA deve priorizar o “bem-estar humano”? Dê um exemplo prático que represente esse princípio.

4. Escolha dois dos princípios éticos citados no texto (como transparência ou justiça) e explique por que são importantes para o uso responsável da IA.

 5. O que é o “viés da IA” e por que ele representa um risco? Use um dos exemplos do texto para apoiar sua resposta.

 6. Segundo o texto, quais são as principais causas do viés da IA? Como esses problemas poderiam ser evitados?

  7. De que forma a IA pode impactar os empregos no futuro, segundo o texto? Aponte efeitos positivos e negativos.

    8. Por que habilidades em STEM e competências sociais podem se tornar mais importantes com o avanço da IA?

Gabarito Comentado – Respostas Esperadas

1. IA é a capacidade de máquinas realizarem tarefas que exigem pensamento semelhante ao humano. Exemplos: chatbots e carros autônomos.

2. Máquinas reativas: não aprendem (ex: programas de xadrez). Memória limitada: usam dados recentes (ex: carros autônomos). Teoria da mente: futura, compreenderá emoções. IA autoconsciente: ficção científica, teria consciência própria.

3. Significa que a IA deve proteger as pessoas, manter sua segurança e dignidade, sem substituí-las ou causar danos. Exemplo: IA que auxilia médicos sem tirar o papel humano na decisão.

4. Transparência: importante para entender como a IA toma decisões. Justiça: evita discriminação e garante que a IA seja imparcial.

5. Viés da IA é quando os resultados gerados são injustos. Exemplo: ferramenta da Amazon que favorecia homens nos currículos.

6. Causas: dados tendenciosos, design mal planejado e supervisão com viés. Soluções: treinar com dados diversos, revisar algoritmos com especialistas e supervisão ética.

7. A IA pode substituir empregos (negativo), mas também criar novas funções e aumentar a eficiência (positivo). Áreas de baixa e alta renda serão afetadas.

8. Porque tarefas mais complexas exigirão domínio técnico (STEM) e capacidades humanas como comunicação, empatia e colaboração.